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    一、機器視覺技術的實現(xiàn)原理

    在視覺檢測設備中，機器視覺技術中涉及的視覺信息處理算法主要分為圖像采集，圖像預處理，圖像目標分割，提取，三維恢復等。通過在線識別和三維還原建立模型以識別對象并執(zhí)行相關操作。

    二、機器視覺檢測設備涉及的主要技術：

    機器視覺檢測設備涉及的兩個主要技術是動態(tài)圖像社區(qū)和場景跟蹤技術以及場景和目標的視覺感知和精確測量技術。

    1、動態(tài)圖像社區(qū)和場景跟蹤技術

    在這項技術中，首先，我們必須根據(jù)定位對象確定攝像機的位置和方向。最好使用內置光源。如果內置照明環(huán)境不理想，就設置最佳設置。當一切準備就緒時，將進行涉及相機參數(shù)和在線自動適應控制的校準，對場景進行一系列跟蹤和評估，最終查看產品是否合格。

    2、場景和目標的視覺感知及精確測量技術

    將提取并視覺感知操作區(qū)域中的操作目標，知道要檢測的物體的特定位置后，即可使用精確的視覺進行測量和跟蹤，在獲得產品的某些特性后，形成三維形狀數(shù)據(jù)并與標準值進行比較。

    3、機器視覺檢測技術所要解決的問題

    視覺檢測設備，當前的機器視覺檢測技術要解決的問題是在面對某些操作條件惡劣（例如弱光源，高操作精度要求，操作產品之間存在障礙物或某些特定的工作環(huán)境）時提高準確性和精確度?；蛘咴谝恍┕ぷ鳝h(huán)境危險的場合，使用機器視覺檢測技術可以代替人工檢測，這不僅可以確保產品質量，提高生產效率，還可以降低成本，為企業(yè)帶來諸多好處。